Perakende Sektörü Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini benimseyebilecek mi?

Perakende Sektörü de, giderek artan popülaritesiyle yapay zeka devriminden payına düşeni alıyor. Kasiyersiz mağazalar, özelleştirilmiş müşteri etkileşimleri ve talep tahmini sektörün dinamiklerini dönüştürmenin yollarından sadece birkaçı. Yapay zeka sektörlere giderek daha fazla nüfuz ettikçe Perakendeciler, bu teknolojilerden nasıl yararlanabileceklerini araştırmaya başladılar.

İşte tam da bu noktada Honeywell‘in “Perakendede Yapay Zeka” anketi bu konuyu anlamamıza yardımcı olabilecek verileri bizlere sunuyor.

Perakende Ekosisteminizi Yeniden Şekillendirecek Teknolojiler sunan Honeyvwell’in yaptığı araştırma anketinin sonuçlarına baktığımızda, 2024 yılında perakende sektörünü daha çok Yapay Zeka’nın şekillendireceğini söylemek mümkün.

Honeywell’in, Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’da BT, operasyonları ve müşteri deneyimi de dahil olmak üzere liderlik pozisyonunda olan yaklaşık 1.000 perakende yöneticisi ile gerçekleştirdiği Yapay zeka, makine öğrenimi ve CV teknolojilerinin bugünkü durumuna ilişkin anket sonucunda elde edilen önemli bulgulardan bazıları şunlar:

• Ankete katılanların %38’i bu teknolojileri belirli kullanım durumları veya bölgeler için kullanıyor
• %35’i bunları daha büyük ölçekte kullanıyor
• %24’ü pilot aşamada veya tartışmalarda
• Sadece %3’ü bu teknolojileri hiç kullanmadıklarını söylüyor

Ankete katılanların neredeyse yarısı (%48) AI, ML ve CV’yi önümüzdeki üç ila beş yıl içinde perakende sektörü üzerinde önemli bir etkiye sahip olması beklenen en önemli teknolojiler olarak tanımlıyor.

Hızlı teslimat ve özel mağaza içi alışveriş seçenekleriyle çevrimiçi satın almanın kolaylığı tüketicilerin beklentilerini arttırıyor. Ankete katılan perakendeciler, hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak yeni teknolojileri uygulama konusunda oldukça motive olduklarını söylüyorlar. Liderlerin yeni teknolojileri uygulamaya koymak için öne sürdüğü ilk üç neden ise şu şekilde:

• Müşteri deneyimini iyileştirme (%59)
• Daha fazla üretkenlik sağlamak (%49)
• Maliyet verimliliği / yatırım getirisi (ROI) elde etme (%44)

Ankete katılanlar Yapay Zeka’nın perakendedeki dört temel fonksiyona en büyük değeri getireceğini öngörüyor:

1. Toplama ve planlama gibi günlük görevlerin otomatikleştirilmesi
2. Dijital kanallar için canlı sohbet de dahil olmak üzere müşteri hizmetlerinin desteklenmesi
3. Hedefli müşteri pazarlama kampanyaları oluşturmak
4. Envanter yönetimini geliştirmek.

Yapay zeka, geleceğin iş gücünü tamamlayacak!

Çalışma bulguları, çoğu perakendecinin yapay zeka, makine öğrenimi ve CV’yi öncelikle çalışanların yerini almaktan ziyade iş gücünü artırmaya ve en üst düzeye çıkarmaya yönelik araçlar olarak gördüğünü gösteriyor. Ankete katılanların yalnızca %7’si bu çözümlerin temel amacının insan emeğini azaltmak olacağını düşünüyor. 

Yeni teknolojilerin (AI, ML ve CV) büyük potansiyel etkisine rağmen anket verileri, yaygın olarak benimsenmenin önündeki üç temel engele işaret ediyor:

• Bütçe kısıtlamaları (%39)
• İş değerini göstermede zorluk (%29)
• Teknolojiyi sürdürmek için şirket içi uzmanlık eksikliği (%21)

Bir çok perakendeci operasyonel maliyet, tedarik zinciri belirsizlikleri ve artan müşteri beklentilerini karşılamak için yenilikçi teknolojilere yatırım yapma konusunu yakın vade planına almış durumda.

Müşteriler, online mağazalardan alışkın oldukları kolaylıkları fiziksel mağaza içi deneyimleri sırasında da görmek istiyorlar. Çalışanların müşterilere ürün ve hizmetler hakkında anında, doğru ve detaylı bilgi sunabilmeleri için onları daha fazla hız ve görünürlük sağlayan cihazlarla güçlendirmek zorundayız. 

Önümüzdeki yıllarda “Perakende Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı” ile ilgili olası senaryolara birlikte göz atalım;

Örneğin, yapay zeka sayesinde

1. Müşteriler tarafından sıklıkla tekrarlanan sorulara hızlı yanıtlar sağlamak için canlı destek asistanı ve dijital sohbet robotu oluşturulabilir. Böylece özellikle yoğun dönemlerde ek işgücü sağlamaya gerek kalmadan müşteri memnuniyeti arttırılmış olur.

• Yapay zeka algoritmaları sayesinde, müşteri satın alma geçmişinden elde edilen verileri kullanarak pazarlama kampanyaları veya kişiye özel teklifler sunulabilir, her müşteri için benzersiz davranışına dayalı olarak tıpkı e-ticaret sitelerinde olduğu gibi stratejik teklifler geliştirebilir.

• Daha geniş bir yapay zeka stratejisi için IoT’nin temel bileşenleri olan mobilite cihazları ve giyilebilir cihazlar kullanılarak robotikler oluşabilir ve bu sayede gerçek zamanlı eyleme geçirilebilir veriler oluşturularak

müşteri taleplerine ne bağlı envanter yönetimi proaktif olarak sağlanabilir.

• Sipariş toplama ve teslim mesafesini ve süresini en aza indirmek için ürünleri yeniden konumlandırma imkanı sunulabilir.

• Yapay zeka kapalı devre kamaleralı güvenlik sistemleriyle entegre edilerek mağaza içi hareketler analiz edilebilir, şüpheli işlemler tespit edilebilir ve bu sayede kayıp ve hırsızlık vakaları önlenebilir.

• Ürün teslimat ve gönderim süreçlerini hızlandırmak için olası sorunlar tahmin edilebilir ve hatta istenirse yapay zeka bu konuda önerilerde bulunabilir ve gerçek zamanlı olarak alternatif teslimat rotaları sunabilir.

• Rekabetçi ve karlı fiyat politikası oluşturabilmek için de yapay zekadan faydalanılabilir. Örneğin bir ürünün farklı mağazalarda ki fiyatları anlık olarak izlenirken tüketici ve rakip analizleri de değerlendirilerek optimum fiyat önerilerinde bulunabilir.

Böylesine baş döndürücü bir hızla değişen bir ortamda geniş ve büyüyen bir uygulama yelpazesi ile birlikte perakende süreçlerini iyileştirebilecek kullanım senaryoları sonsuzdur…

Mobisis Teknoloji olarak, mevcut teknolojileri olduğu kadar geleceği ve yenilikçi çözümleri de çok yakından izliyoruz. Müşterilerimizin üretkenliği artırmalarına yardımcı olmak için çalıştığımız sektörleri etkileyen teknolojileri yakından inceliyor ve onlar için yeni yöntemler keşfetmeye devam ediyoruz.